在使用 Python 进行科学计算、数据分析等操作时，conda 和 pip 是常用的包管理工具。然而，默认的国外镜像源往往存在下载速度慢、不稳定等问题，严重影响工作效率。为了让大家更顺畅地使用相关工具，本文整理了 2025 年好用的 conda 和 pip 国内镜像源。
一、pip 镜像（一）设置为默认镜像源将 pip 国内源设为默认，可一劳永逸地解决下载速度问题。以下是各常用镜像源的设置命令（友情提示：建议大家粘贴为文字后检查一下网址！！！粘贴为文字后检查一下网址！！！粘贴为文字后检查一下网址！！！）：
清华 pip 镜像：清华镜像源是国内使用较为广泛且稳定的镜像源之一，覆盖了丰富的 Python 包，更新速度快，能满足大多数用户的需求。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里 pip 镜像：阿里镜像源依托其强大的云计算资源，在稳定性和下载速度上表现出色，尤其适合对下载速度有较高要求的用户。
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
腾讯 pip 镜像：腾讯镜像源结合了自身的网络优势，为用户提供了一个可靠的下载选择，在部分地区可能具有更好的下载速度。
pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
豆瓣 pip 镜像：豆瓣镜像源也是国内较早的一批镜像源，对于一些常见的 Python 包，下载速度较为稳定。
pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/
网易 pip 镜像：网易镜像源同样为用户提供了便捷的下载服务，在某些场景下能有效提升下载效率。
pip config set global.index-url https://mirrors.163.com/pypi/simple/
（二）临时使用镜像源如果只是临时需要从某个镜像源安装包，可以在启用 pip 命令时加上-i参数，指定 pip 源，格式为：
pip install xxx -i 镜像源网址
例如，使用网易镜像源安装某个模块：
pip install xxx -i https://mirrors.163.com/pypi/simple/
替换 “xxx” 为你需要安装的模块名称即可。
二、conda 镜像（一）清华 conda 镜像清华 conda 镜像源是 conda 用户常用的国内镜像源之一，但由于部分包更新过快难以同步，该镜像源不同步 pytorch-nightly、pytorch-nightly-cpu、ignite-nightly 这三个包。
设置方法 逐个添加 channels：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
conda config --set show_channel_urls yes
Miniconda 用户还可能直接到清华镜像站下载 Miniconda 安装包，网址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/。配置文件示例
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
（二）北外 conda 镜像北外 conda 镜像源为用户提供了另一种选择，其设置步骤如下：
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# Conda Forge（常用的社区维护渠道，包含大量高质量包）
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2（用于Windows下构建软件，可根据需求选择是否添加）
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda（生物信息学相关包的渠道，可略，按需添加）
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo（计算机视觉相关包的渠道，可略，按需添加）
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# pytorch（PyTorch相关包的渠道）
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64（Windows 64位旧版系统相关，可略，按需添加）
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls yes
（三）中科大 conda 镜像，由于合规性难题，Anaconda 源目前已经无限期停止服务，但中科大仍提供了其他可用的 channels。设置命令如下：就是需要注意的
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
（四）阿里 conda 镜像阿里 conda 镜像源依托其强大的基础设施，为用户提供稳定的下载服务，配置文件如下：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
（五）conda 常用操作命令为了方便大家更好地采用 conda，以下按照使用场景分类整理了常用操作命令：
1. 版本与更新获取版本号：
conda --version 或 conda -V
检查更新当前 conda：
conda update conda
2. 虚拟环境管理查看当前存在哪些虚拟环境：
conda env list 或 conda info -e
创建虚拟环境（以创建名为 whatwhale，Python 版本为 3.7 并安装 pip 为例）：
conda create --name whatwhale python=3.7 pip
激活虚拟环境（按名称激活）：
conda activate whatwhale
退出虚拟环境：
conda deactivate
删除虚拟环境（按名称删除）：
conda env remove --name whatwhale
删除后验证：
conda env list
3. 包管理查看已安装的包：
conda list
查询包：
conda search package_name
安装包（直接安装最新版本或指定版本）：
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
更新包：
conda update package_name
删除包：
conda remove package_name